路线 ASAGE → quadriga
确定性参数反演
从实测 H 逐径估计时延、角度与复增益，再重构唯一信道副本。
- 回答
- 这次测量能否还原
- 比较
- 逐样本 ε_H + 特征 ε_feat
- 边界
- 换测点需重新反演
2.6 GHz · 2T2R · 实测信道
用两条路线，回答同一个信道问题
一条反演具体传播路径，一条复现环境统计规律。最终以统一特征量交叉验证。
OFDM 52 子载波信道 H(2,2,52)样本 208 复数/测点有效 19 测点
Two routes
一次实现，与一类环境
两条路线验证对象不同，却在同一组信道特征上会合。
路线 B3GPP → GBSM
统计参数复现
由 DS、AS、K 因子等分布驱动蒙特卡洛实现，形成随机信道系综。
- 回答
- 这类环境能否刻画
- 比较
- 二阶统计 + 特征 ε_feat
- 属性
- 单次实现不与实测对齐
Process
共用采集，分路建模，再汇合
STAGE 01 · 共用
同步、通道相位校准与噪声估计后，得到每测点 H(2,2,52)。
Interactive comparison
同一条信道，两把验尺
ε_H 对相位偏差敏感；ε_feat 衡量 PDP 与空间相关是否仍然相似。
ε_H · 逐样本—相位误差会放大
ε_feat · 特征—衡量“信道像不像”
PDP 误差—时延结构
ρ_rx—实测 → 重构
项目主口径采用 ε_feat：确定性线约 10.5%；ε_H 约 36% 作为逐样本复现下限参考。
统计线特征误差8.9%19 点均值
确定性线特征误差10.5%最优 2.6%
PDP 拟合 R²0.98–1.00多径时延结构
时延扩展 R²0.923GPP 基线 ≥0.90